胡海根（校外）

胡海根（校外副教授）

一、基本信息

工作单位：浙江工业大学

学科/专业：计算机科学与技术/控制理论与控制工程

职称：副教授

职务：无

导师类别：博导/硕导

邮箱：hghu@zjut.edu.cn

二、学习工作经历

2013年1月获得同济大学控制理论与控制工程博士学位，2019年6月从法国鲁昂大学Laboratoire LITIS，Equipe Quantif博士后出站，现为浙江工业大学计算机科学与技术学院副教授，博士生导师，新葡的京集团8814新葡的京集团8814硕士生导师。

三、研究领域

主要从事计算机视觉、医学图像处理、图像分割与目标检测、多目标进化计算等方面的研究。

五、科研课题（限10项）

先后主持国家自然科学基金面上项目、863项目子课题、浙江省自然科学基金以及多项企业横向课题。主持承担的代表性项目有：

（1）国家自然科学基金面上项目：基于域自适应的皮肤镜征象识别及脱发疾病智能诊断模型（项目批准号：62373324），2024.1-2027.12, 65万元（在研）

（2）企业（杭州杰峰科技有限公司）横向项目，面向家居视频监控的视觉理解与大模型加速计算，2024.03-2024.8，76.5万元（在研）

（3）浙江省台州市“500精英计划”：覆膜砂造型浇注制管控于一体智能化生产线（台州市“500精英计划”创业类人才项目B类），2022.01-2026.12, 300万元（在研）

（4）企业（东莞西尼自动化科技有限公司）横向项目，面向电子元器件检测的图像处理算法优化，2020.1-2021.1，15万元（结题）

（5）企业（浙江蓝虹科技有限公司）横向项目，大数据驱动的固废资源循环利用综合评价系统，2020.05-2023.12，300万元（在研）

（6）中科院上海微系统与信息技术研究所基金项目：基于生物特征的步态识别算法研究（项目批准号：SYS201801），2019.10-2020.12，35万元（结题）

（7）浙江省公益技术研究计划：面向临床的黑色素瘤初步筛查与智能诊断关键技术研究（项目批准号：LGF20H180002），2020.1-2022.12，10万元（结题）

（8）浙江省自然科学基金：基于CNN 的相差显微图像序列下的癌细胞检测与多目标跟踪（项目批准号：Y18F030084），2018.1-2019.12，10万元（结题）

（9）国家自然科学基金面上项目：具有区间输出约束的温室环境系统多变量优化控制算法的研究（项目批准号：61374094），2014.1-2017.12, 81万元（结题）

（10）企业（杭州创美实业）横向项目，三相智能型漏电保护器的研发，2013.3-2018.6，45万元（结题）

六、代表性论文和著作（限10项）

先后在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems（TNNLS）、Pattern Recognition、Neural Networks、IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics(TCBB)、Applied Soft Computing、Computer Methods and Programs in Biomedicine、Neural Computing and Applications、Neurocomputing、International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery、计算机学报等国内外期刊和ECAI、ECML-PKDD、BIBM、ICASSP等重要国际学术会议上发表论文80多篇，授权国家发明专利40余项。代表性论文：

[1]HaigenHu,AizhuLiu,QiuGuan,XiaoxinLi,ShengyongChen,QianweiZhou.Adaptively Customizing Activation Functions for Various Layers.IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,2023,34(9): 6096-6107.(IF 14.255, zjut100,中科院一区TOP期刊).

[2]HaigenHu,LeizhaoShen,QiuGuan,XiaoxinLi,QianweiZhou,SuRuan.Deep Co-supervision and Attention Fusion Strategy for Automatic COVID-19 Lung Infection Segmentation on CT Images. Pattern Recognition, 2022,Vol.124,108452. (IF 8.518,中科院一区TOP期刊).

[3]HaigenHu,ChenghanYu,QianweiZhou,QiuGuan,HailinFeng.HDConv: Heterogeneous kernel-based dilated convolutions.Neural Networks,2024, Vol. 179, 106568.（中科院一区）

[4]TianQiu,HaigenHu(通讯),RuixinChen,QianweiZhou,QiuGuan,XiaoxinLi.A multi-root solver for discontinuous and non-differentiable equations by integrating genetic algorithm and derivative-free iterative methods, Applied Soft Computing, 2021, Vol.109, 107493.(中科院一区，IF 8.263)

[5]HaigenHu,QiuGuan,ShengyongChen(通讯),ZhiweiJi, Lin Yao. Detection and Recognition for Life State of Cell Cancer Using Two-Stage Cascade CNNs. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2020, 17(3):887-898.（CCF B国际学术期刊,JCR一区,IF 3.702）

[6]Tongxue Zhou, Su Ruan,Haigen Hu*(通讯).A literature survey of MR-based brain tumor segmentation with missing modalities.Computerized Medical Imaging and Graphics,Vol.104,2023,102167.(IF 7.422,中科院二区)

[7]HaigenHu,AizhuLiu,QianweiZhou,QiuGuan,XiaoxinLi, Qi Chen. An adaptive learning method of anchor shape priors for biological cells detection and segmentation.Computer Methods and Programs in Biomedicine,2021, Vol. 208,106260.(中科院二区，IF7.027)

[8]YujieZhou,HaigenHu,QianweiZhou,QiuGuan andMingfengJiang.Rethinking Domain Generalization from Perspective of Gradient Granularity.27th European Conference on Artificial Intelligence (ECAI-2024),Santiago de Compostela,19-24 October,2024.（CCFB类国际学术会议）

[9]HaigenHu,JingshanHong,KangkangSong,JinweiZhu andWeilunRen.Cut-Stitch:aSimple and Effective Data Augmentation Method for Industrial Inspection.European Conference on MachineLearning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases(ECML PKDD 2024),9-13September, 2024,Vilnius.（CCFB类国际学术会议）

[10]KangkangAi,HaigenHu,QianweiZhou andQiuGuan.SGT: Self-Guided Transformer for Few-Shot Semantic Segmentation.ICASSP 2024 - 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Seoul, Korea, 14-19 April,2024, pp. 5935-5939.（CCFB类国际学术会议）

七、获奖情况

2020年获得台州市“500精英”荣誉称号。